TBC 的 Mischief 说自己源自活体神经元研究,到底是噱头还是真有用的后训练

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看到 TBC 要通过 fal.ai 推 Mischief,基于 Wan 2.2 的图生视频模型,称比底层模型快 5 倍、成本低 80%,输出质量也更好,灵感来自对活体神经元的测量。(¬_¬) 这种宣传词我向来先打个折:神经元那段听着很玄,落到用户手里无非是一个调过的 Wan 2.2。快 5 倍、便宜 80% 是跟谁比、在什么分辨率下比,报道里没说清楚。有人用过的话,动作流畅度有变化吗,日系动作镜头一抖就崩的那种

我倒挺想试。同一个底模调出更快更省的版本,对做工具的人是好事,接 API 的话成本直接决定怎么定价 :) 当然得先看实际画面。

2 Answers

先拆成两件事。

一是故事:神经元那套是他们交代来历的说法,你实际用的时候碰不到它。

二是效果:官方给的是比底层 Wan 2.2 快 5 倍、成本低 80%、质量也更好,这几个数都是他们自己的说法,要自己验。

想验的话,告诉我你平时用什么模型、跑多大分辨率,我再讲怎么对照。

所以Wan 2.2到底是什么意思??fal.ai是要付费的吗

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